需求分析
據統計，世界上每年大約有1萬多只各種飛鳥撞在飛機上，在世界各地發生航空事故中，有20%是飛鳥撞擊飛機而造成的，飛鳥對飛機的安全造成了巨大的威脅。鳥撞飛機的防治被列為世界級難題。
如何最大限度地防止鳥擊以及一旦鳥擊后如何更優化地處置來提高安全度，也成了人們關注的焦點。飛機近場飛行起降階段是飛行中風險較大的階段，一直以來對飛機起飛、降落過程的監測都是機場安全的重點管控領域，及時發現和預警處理降落階段有可能出現的低空危險，對保證飛行安全具有著重要意義。
技術現狀
目前市面上已有很多低空目標監視識別系統，有的系統也借助雷達、TDOA等實現了無人機及其他空飄物的探測分辨，但無法實現對鳥類及其他目標的識別；且鳥類具有低空飛行、飛行變向快、體積小等特點，肉眼能觀察到飛行鳥類的距離只有300米左右，也會造成雷達探測困難，無法形成有效的持續航跡，所以雷達發現后靠光電完成剩下的追蹤及識別就顯得尤為重要。
針對這一難題，和普威視推出無人機鳥類探測識別跟蹤分析系統，為無人機技術在生態保護和鳥類監測領域的應用開辟了新的道路。
無人機鳥類探測分析系統主要作用于機場，對機場周圍進行監視、跟蹤、識別、預警和數據存儲記錄。預期能在復雜背景下、多種場景變化中保持對目標的穩定跟蹤，實現對目標的類型識別和特征識別，在遠近變化的過程中保持圖像清晰、跟蹤穩定、預警可靠、記錄全面，使指揮人員實時掌握機場周圍鳥類及其他目標的實時動態。
系統架構
本系統擬采用雷達引導、光電跟蹤監視、人工智能神經網絡深度學習以及遠距離長焦距精準聚焦等技術，可為用戶提供有效的實時視頻圖像、目標實時智能識別結果和視頻錄像記錄。系統具有全天候、監視距離遠、圖像清晰、跟蹤性能優、智能化程度高以及操作簡單等特點。
系統本地顯控平臺主界面
鳥類識別效果
系統航跡信息顯示界面
和普威視無人機鳥類探測分析系統不僅具有高精度、高實時性的特點，還能夠實現對鳥類活動的智能化分析和預警，為無人機技術在生態保護和鳥類監測領域的應用開辟了新的道路。在未來，和普威視將繼續加大對無人機鳥類探測、識別、處置等技術的研發力度，不斷推出更多具有創新性和實用性的高科技產品，為各個領域的發展貢獻更多力量。
